Banche dati ❭ Lecture Notes in Computer Science - Springer
Per accedere alle risorse in abbonamento è necessario:
- cliccare sul nome della risorsa ed entrare nella sua scheda descrittiva.
Nel riquadro NOTE saranno indicate eventuali specifiche procedure di accesso. - cliccare su “Accedi” e autenticarsi con lo SPID o con le CAU di ateneo.
ATTENZIONE: Divieto di Download Massivo:
L'accesso è consentito solo per studio e ricerca personale. È severamente vietato il download sistematico o automatizzato di articoli e riviste e altra tipologia di documentazione. I sistemi di controllo degli editori rilevano i flussi anomali e bloccano l'accesso per tutto l'Ateneo. Scaricare solo i documenti necessari.Per assistenza sul servizio è possibile contattare la Biblioteca utilizzando il modulo Chiedi-al-bibliotecario e scegliendo la coda "Procedura Banche dati - Risorse on line"
La banca dati presenta - sulla piattaforma SpringerLink - l'edizione digitalizzata dei volumi che compongono la serie Lecture Notes in Computer Science, una delle più prestigiose risorse documentali per quanto concerne l'information technology e la ricerca in ogni settore dell'informatica. Si tratta, oltre che di monografie, di atti di conferenze che introducono ai più recenti risultati dello sviluppo della ricerca nel campo. Ogni anno la collana si accresce di oltre 600 volumi e di circa 20.000 articoli. Il contenuto dei volumi della serie è indicizzato in modo da utilizzare il motore di ricerca della piattaforma per il reperimento dei documenti di interesse. È possibile visualizzare la descrizione e i sommari di tutti i volumi appartenenti alla serie, mentre è consultabile il full-text di quelli facenti parte dell'abbonamento dall’annata 2005.
Con riferimento a questa area tematica si segnala la banca dati Computer Science, dello stesso editore, con accesso continuo alla collezione dal 2020.
| Editore | Springer |
| Piattaforma | Web |
| Accesso | Riconoscimento IP |
| Area disciplinare | Fisica, matematica, informatica |